best365中国版官网硕士研究生李文闯以第一作者身份在期刊《SPE Journal》上发表了题为《A Carbonate Rock Identification Method Based on the Interpretability of KS-XGBoost: A Case Study From the Sichuan Basin, SW China》的研究论文(图1)。全部作者均来自长江大学best365中国版官网师生,李文闯为第一作者,其导师赵仲祥副教授为通信作者。该研究聚焦四川盆地嘉陵江组复杂碳酸盐岩储层,围绕过渡岩性测井响应重叠、样本不均衡和模型解释性不足等问题,构建了兼顾识别精度与地质可解释性的智能岩性识别方法。
论文链接:https://doi.org/10.2118/233746-PA

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